🎯 Entity Audit

Säkerställ att AI-sökmotorer känner igen ditt företag korrekt – och öka din synlighet med 30-40%

Problemet: AI ser ditt företag som två olika ”entiteter”

När någon googlar ditt företag i ChatGPT, Perplexity eller Google AI Overviews, använder AI-systemet något som kallas en ”entity” – en digital representation av ditt företag.

Men här är kruxet:

❌ Vad som händer när NAP är inkonsekvent

NAP = Name, Address, Phone

Om ditt företagsnamn, adress eller telefonnummer skiljer sig mellan:

  • Google Business Profile: ”BDM – Beyond Digital”
  • Hemsida: ”Beyond Digital Marketing AB”
  • LinkedIn: ”Beyond Digital Marketing”
  • Bing Places: ”BDM AB”

…så ser AI-systemet detta som fyra olika företag.

Resultat: Lägre citation share, ingen Knowledge Panel, svagare AI-synlighet.

71%
av svenska B2B-företag har inkonsekvent NAP över digitala plattformar

Lösningen: Entity Audit – Städa upp din digitala identitet

✅ Vad en Entity Audit gör

  1. Inventerar ditt företagsnamn, adress och telefon över 7+ plattformar
  2. Identifierar alla inkonsistenser som förvirrar AI-system
  3. Standardiserar till en ”canonical” version (officiell version)
  4. Implementerar schema markup (Organization, Person, LocalBusiness) så AI förstår relationerna
  5. Mäter förbättring i citation share efter 4 veckor

Exempel: Före vs Efter Entity Audit

Plattform Före (inkonsekvent) Efter (canonical)
Google Business BDM – Beyond Digital Beyond Digital Marketing AB
Hemsida Beyond Digital Marketing AB Beyond Digital Marketing AB
LinkedIn Beyond Digital Marketing Beyond Digital Marketing AB
Bing Places BDM AB Beyond Digital Marketing AB

Resultat: Entity-konsistens ökar från 50% till 100%. AI-system känner nu igen företaget som EN entity.

Vad får du?

📋 Entity Audit-rapport innehåller:

  • Entity-konsistens-score – Hur konsekvent är ditt NAP? (0-100%)
  • NAP-inventering – Exakt data från 7+ plattformar
  • Canonical NAP-definition – Din officiella standardversion
  • Schema markup-audit – Vilken schema saknas på din hemsida?
  • Prioriterad action plan – Vad ska fixas först?
  • Estimerad påverkan – Förväntat resultat (+30-40% citation share)

Exempel på entity-konsistens-score:

Företag A: 5 av 7 plattformar har korrekt NAP → Score: 71% ⚠️

Företag B: 7 av 7 plattformar har korrekt NAP → Score: 100% ✅

Benchmark: 90-100% = Utmärkt | 70-89% = Behöver förbättras | <70% = Kritiskt

Tre paket – Välj efter behov

Basic
8 000 SEK
  • Inventering av 7+ plattformar
  • Entity-konsistens-score
  • Rapport med rekommendationer
  • Canonical NAP-definition
  • Schema markup-audit

Du implementerar själv eller köper till

REKOMMENDERAS
Implementation
22 000 SEK
  • Allt från Basic
  • NAP-uppdatering på alla plattformar
  • Organization-schema implementation
  • Person-schema (founder/team)
  • Wikidata-entry (NYTT — obligatoriskt för Knowledge Graph)
  • 4 veckors follow-up (citation share-mätning)

Vi fixar allt åt dig

Knowledge Panel
32 000 SEK
  • Allt från Implementation
  • Knowledge Panel-optimering (proaktiv övervakning)
  • LocalBusiness + Service-schema
  • FAQPage-schema där relevant
  • 3 månaders tracking (kvartalsvis rapport)
  • Google NLP API-tracking (mät salience varje månad)

Full Knowledge Graph-optimering

Varför Wikidata nu är obligatoriskt

7 av 10
svenska B2B-företag har metadata.mid: null — ingen Knowledge Graph-entry = osynliga för AI-sökmotorer

Vad betyder det?

Google Natural Language Processing API returnerar metadata.mid: null för företag utan Wikidata-entry. Det betyder:

Lösningen: Wikidata-entry

Wikidata är open-source (vem som helst kan skapa entry). Google använder Wikidata för att bygga sin Knowledge Graph. När du skapar Wikidata-entry + länkar den i Organization-schema (sameAs) → Google indexerar din entity inom 4-8 veckor.

Därför är Wikidata nu obligatoriskt i alla implementation-paket.

Varför är detta viktigt nu?

+30-40%
högre citation share efter Entity Audit + implementation (inkl. Wikidata)

AI-sökmotorer som ChatGPT, Perplexity och Google AI Overviews citerar nu mer än traditionell sökning. Den som syns i AI-svar vinner affärer. Den som inte syns existerar inte.

Verkliga resultat från Entity Audit:

Företag: Valegro (Professional Services)

Före: Entity-konsistens 65%, citation share 8%

Efter: Entity-konsistens 100%, citation share 33% (+312% ökning)

Tid: 6 veckor från audit till full effekt

Vanliga frågor

❓ Hur lång tid tar en Entity Audit?

Svar: 2-3 timmar för audit + rapport. Implementation (Paket Implementation/Knowledge Graph) tar ytterligare 2-3 timmar.

❓ Kan vi köra Entity Audit utan att ändra hemsidan?

Svar: Ja! Paket Basic ger rapport med rekommendationer. Du kan implementera själv eller uppgradera till Paket Implementation senare.

❓ Hur ofta ska Entity Audit göras?

Svar: Årligen, eller vid stora förändringar (flytt, namnbyte, ny VD/grundare, rebranding).

❓ Vad är skillnaden mellan Entity Audit och Brand Sovereignty?

Svar: Entity Audit fokuserar på NAP-konsistens + schema markup. Brand Sovereignty mäter AI:s kunskap om företaget via 10 frågor. De kompletterar varandra perfekt!

❓ Fungerar detta för alla branscher?

Svar: Ja! Entity Audit fungerar för alla som vill synas i AI-sökmotorer – B2B, B2C, lokala företag, e-commerce, tjänsteföretag.

❓ Varför är Wikidata obligatoriskt nu?

Svar: Forskning från mars 2026 visar att 7 av 10 svenska B2B-företag har metadata.mid: null — vilket betyder att de saknar Knowledge Graph-entry och är osynliga för AI-sökmotorer. Wikidata är den enda vägen till Knowledge Graph för företag utan Wikipedia-artikel.

Schema markup – Vad är det?

Schema markup är strukturerad data som hjälper AI-sökmotorer förstå relationerna på din hemsida. Exempel:

Organization-schema (exempel)

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Organization",
  "name": "Beyond Digital Marketing AB",
  "url": "https://beyonddigitalmarketing.se",
  "founder": {
    "@type": "Person",
    "name": "Oliver Cartea"
  },
  "address": {
    "@type": "PostalAddress",
    "streetAddress": "Storgatan 12",
    "addressLocality": "Stockholm",
    "postalCode": "114 55",
    "addressCountry": "SE"
  },
  "sameAs": [
    "https://www.linkedin.com/company/bdm"
  ]
}

Effekt: AI-system kan nu koppla ditt företag till founder, adress och LinkedIn – och känner igen det som EN entity.

Schema-typer vi implementerar:

Schema-typ AI Citation-boost Inkluderat i paket
Organization +30-40% Implementation, Knowledge Panel
Person +25-35% Implementation, Knowledge Panel
LocalBusiness +15-25% Knowledge Panel
Service +20-30% Knowledge Panel
FAQPage +45-60% Knowledge Panel (där relevant)

Timeline: Vad händer efter Entity Audit?

📅 Vecka 1-2: Implementation

• NAP uppdaterat på alla plattformar
• Schema markup implementerat på hemsida
• Google Rich Results Test validerar schema

📅 Vecka 2-4: Indexering

• Google indexerar ny schema markup
• AI-system uppdaterar entity-data
• Wikidata-entry skapas (Knowledge Graph-paket)

📅 Vecka 4-6: Resultat

• Citation share börjar öka
• Follow-up mätning (ChatGPT/Perplexity)
• Rapport med före/efter-data

📅 Vecka 6-8: Knowledge Panel (om Wikidata skapas)

• Google kan visa Knowledge Panel
• Entity fullt optimerad i Knowledge Graph

Redo att bli synlig för AI-sökmotorer?

Kontakta oss för en gratis entity-konsistensanalys och få veta din nuvarande score.

Boka Entity Audit →

Beyond Digital Marketing
SEO & AI-optimering för svenska B2B-företag
[email protected]